Warum KI keine IT-Aufgabe ist.

Wer ist im Unternehmen für KI verantwortlich? In kleineren Firmen die Geschäftsführung. Was sich an einem Ablauf ändert, entscheidet, wer ihn kennt.

In kleineren Unternehmen ist KI Chefsache.

Viele legen KI in die IT. Das klingt logisch: KI ist Technologie, IT ist Technologie. Aber so bleiben KI-Projekte oft im Test stecken.

Der Grund sind die Befugnisse: Nur die Geschäftsführung kann über Abteilungsgrenzen hinweg entscheiden. Die IT hat das technische Wissen, aber sie kann kein Projekt durchsetzen, das Abläufe im Vertrieb verändert oder Aufgaben im Backoffice neu verteilt. Das ist auch nicht ihre Aufgabe.

Das Ergebnis sind Projekte, die technisch funktionieren und trotzdem nicht im Alltag ankommen, weil die Fachbereiche nicht eingebunden waren. Der Pilot kommt nie über den Test hinaus.

So ist das Thema heute verteilt: In jedem dritten Unternehmen verantwortet die Geschäftsführung KI, in 17 Prozent der CIO. Nur jedes zehnte Unternehmen lässt den Fachbereichen eigenen Spielraum. (Quelle: Hays HR-Report, 2024)

In größeren Unternehmen übernimmt das oft ein eigener KI-Verantwortlicher, der zwischen Fachbereichen, IT und Führung vermittelt. In beiden Fällen ist der wichtigste Ansprechpartner die Person, die den Ablauf am besten kennt, nicht die mit dem meisten IT-Wissen. Sonst bleibt KI ein Projekt der IT.

Was die IT leisten kann und was nicht.

Die IT schafft die Grundlage. Sie sorgt für technische Infrastruktur, Datensicherheit, Compliance und Schnittstellen. KI-Systeme kommen heute fast immer von außen: als fertige Software, als Schnittstelle, als externes Modell. Selbst bauen muss die IT deshalb selten.

Über Abläufe in Fachbereichen kann die IT nicht entscheiden, sie kennt sie nicht. Wo in Einkauf, Vertrieb oder Kundenservice der Engpass liegt und was sich für Ihre Leute ändert, weiß nur, wer dort arbeitet.

In welcher Reihenfolge eine KI-Strategie entsteht.

Eine KI-Strategie beginnt mit der Frage, welche Probleme im Geschäft sie lösen soll. (Quelle: Distart/KPMG, 2025) Daraus folgt die Reihenfolge:

1. Geschäftsstrategie: Die KI-Strategie folgt ihr. Erst steht fest, wohin das Unternehmen will, dann, wo KI dabei hilft.
2. System- und Datenlandschaft: Welche Programme laufen, wo welche Daten liegen, was über Schnittstellen erreichbar ist. Das wird vollständig aufgenommen, bevor ein Werkzeug gewählt wird.
3. Organisation: Wer treibt das Thema intern, und wer verantwortet künftig welchen Ablauf.

Ohne interne Treiber und künftige Process Owner scheitert jedes tiefgreifende KI-Projekt, gleich wie gut die Technik ist.